Sobre el proyecto
⚛️ El Físico Robot
Physics on Autopilot — Ciencia Transparente y Automatizada
Este sitio documenta el desarrollo de un pipeline CI/CD para el análisis físico automatizado, utilizando datos abiertos del experimento ATLAS (CERN).
Cada git push a la rama principal desencadena una GitHub Action que ejecuta el siguiente flujo:
- 🐍 Configura el entorno Python y Quarto
- 📦 Instala las dependencias científicas (
uproot,awkward-array,hist)
- 🧪 Ejecuta el análisis físico con Python
- 🖥️ Compila el sitio web con Quarto
- 🚀 Publica automáticamente en GitHub Pages
🌟 Objetivo del Proyecto
Lograr la máxima reproducibilidad y transparencia científica mediante herramientas modernas, abiertas y automatizadas.
Este enfoque permite que cualquier persona pueda:
- Ver los resultados en tiempo real
- Reproducir el análisis completo
- Contribuir al desarrollo del robot físico
🔬 Descubriendo el Bosón de Higgs
Las gráficas generadas corresponden al análisis de datos reales capturados por el experimento ATLAS en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC).
El objetivo es identificar la huella del Bosón de Higgs mediante el estudio de la masa invariante de difotones.
- Fondo (ruido): Representa eventos naturales no relacionados con el Higgs (curva verde).
- Señal (Higgs): Un pequeño pico sobresaliente sobre el fondo (curva azul) indica su posible detección.
- Ajuste total (curva roja): La suma de Gauss + Exponencial, que permite estimar la masa más probable del Bosón de Higgs.
El análisis matemático utiliza un modelo de ajuste compuesto por: - Campana de Gauss: modela la señal del Higgs. - Función Exponencial: representa el fondo.
El ajuste ayuda a determinar la masa del Bosón de Higgs y la cantidad de eventos que corresponden efectivamente a su producción.
⚙️ Tecnologías Clave
| Característica | Herramientas | Propósito en el Reto |
|---|---|---|
| Análisis Físico | Python, uproot, awkward-array, hist | Lectura eficiente de ROOT y cálculo de masas invariantes |
| Interactividad | Plotlib de Python | Gráficas dinámicas e interactivas para análisis visual |
| Documentación | Quarto | Sitio web profesional con contenido dinámico |
| Automatización CI/CD | GitHub Actions | Orquestación del flujo completo y despliegue continuo |
🧑🔬 Nuestro Equipo
Este proyecto es desarrollado por estudiantes apasionados por la ciencia abierta, la automatización y el diseño reproducible:
- Juan Carlos Mendoza Sánchez — Estudiante de Física
- Juan Daniel Mendoza Sánchez — Estudiante de Ingeniería en Sistemas
- Eugenia Ramírez — Estudiante de Ingeniería en Sistemas
- Antonia Morales — Estudiante de Física
- Ángel Contreras — Estudiante de Matemática